我为什么写作？

最近，在看《项塔兰》，作者在书中这样阐述写作的重要性：

我曾经是作家。在澳大利亚时，我二十出头就在写作了。当我婚姻破裂，失去女儿的监护权，把人生葬在毒品、犯罪、入狱、逃狱中时，我才刚出版第一部作品，正要在文坛扬名立万。即使在逃亡中，写作仍是我每日的习惯，仍是我例行作息的一部分。即使在利奥波德酒吧，我口袋里仍然塞满了草草写在纸巾、收据和纸片上的札记。

我从停止写作，不管人在何处，不管处境如何，我都没改变这习惯。初来孟买那几个月的生活，我之所以能记得这么清楚，就是因为我一有时间独处，就写下我对那些新朋友的看法，还有跟他们交谈的内容。写作是保住我性命的功臣之一，每日将生活点滴形诸文字，天天如此训练，如此化繁为简，有助于我克服羞愧和随之而来的绝望。

在书中，写作已经成为主人公在逃亡路中坚持下去的精神支柱。

那么，回到现实中，我们为什么要写作？

写作是一种复杂的思考形式。通过思考，我们可以更好地感知问题，并作出相应的行动。

当我们把困扰自己的事情从脑海中释放到纸面上，挖掘和罗列一条条线索，串联事物之间的相关性，便可以更清晰地识别事情发生的原因。

通过写作，我们把想法变成文字。

当然，你也可以选择不写下来，一直让想法停留在大脑中。但是，这会面临一个问题：想法很容易丢失。

正所谓，“好记性不如烂笔头”。

想法来得快，去得也快。大家可能都遇到过这样的情况：某时刻，突然萌生出一种想法或感悟，但是片刻之后，马上又忘了，怎么都想不起来。

所以，你需要用某种方式把想法固定下来。

当我们把想法转化为文字时，你会发现，这事没那么简单。

硅谷创业教父保罗·格雷厄姆在《将想法转化为文字》中写道：

即使是面对熟悉的东西，当写下来时，你才发现自己对它们的了解并没有想象的那么深刻。把想法变成文字是一个严峻的考验。通常，你脑海中蹦出的第一个词汇总是词不达意，你必须一遍又一遍地重写，才能使它们表意通顺。而且，你的想法往往既不精确，也不完整，最终呈现在文章中的一半想法是你在写作过程中想到的。

他表示，自己经常花两周时间写一篇文章，重读 50 次草稿。

写作不易。

写作即理解。

通过写作，你可以更好地完善自己的想法，把这个想法变得更丰满、更准确、更具体、更有逻辑性。

Shane Parrish 称，写作让你意识到，你对自己想分享的内容其实并不理解。但正是通过写作的过程，你有机会弄清楚想说、想写的主题。

写作不仅是写下最初的想法，而且可能会刷新想法。

写作时，你可能准备把 A 想法写下来，但是真正落笔时，你实际写出来的是 B 想法。

因为在将想法转换为文字的过程中，你已经改变了原始想法。有一些想法因为太过琐碎，在书写过程中已经被你抛之脑后。

如果你想学习和了解某个主题，最好的方式之一是写作。

它不仅让我们有能力和他人分享彼此的想法，也能帮助我们理解自我。通过对某个主题进行协作，教会你了解所知的、未知的，以及如何思考。

保罗·格雷厄姆曾说过，一个优秀的作家不应该只是思考，然后把他的想法记录下来，而是在写作的过程中发现新的东西。

David McCullough 表示：

Writing is thinking. To write well is to think clearly. That's why it's so hard.

翻译过来就是：

写作就是思考。写得好就是思考清晰。这就是为什么它很难。

写作过程中，我们经常需要对一个观点进行压缩。

如果你不懂得如何取舍，就会丢失文章本该含有的洞见。

而压缩需要涉及思考和理解，这也是写作如此重要的原因之一。

针对写作的价值，亚马逊创始人兼首席执行官杰夫·贝索斯对此有很准确的认识。

在亚马逊公司早期，他就禁止开会时使用 PPT。

虽然 PPT 当时很受美国其他公司欢迎，但是由于其包含一连串要点和不完整的想法，因此在亚马逊内部被禁用。

在开会时，员工要阅读长达 6 页且数据丰富的文件，这些文件被称为“叙事文件”。

某种程度上，这既与 PPT 无关，也与阅读无关，真正重要的是思考。

在开会前，会议组织者需要花时间写文档。一旦文档写完，开会时分发给大家，每个人在同一个环境面对同一份文档，可以很快明确会议主题、讨论问题。

如今，很多公司的会议之所以无效，很大一部分原因是大家以为说的是同一件事，但是实际上理解存在偏差，各说各话。

那么，我们如今为何还要写作？

Shane Parrish 在《Why Write?》中同样提到这个问题：

为什么我们还要写作呢，而不是输入几个词，让人工智能立即为你生成一篇文章？为什么我们还要写邮件呢，而不是让人工智能有礼貌地自动回复所有要点？

我觉得他的回答非常有意思。

他在文中写道：

我们生活在一个信息冗余且信噪比糟糕的时代，生产内容变得易如反掌。

所以，写作并不难，难的是背后的思考，以及如何深入理解问题。

这些都不是简单的人工智能工具可以帮助我们实现的。

在不远的未来，清晰的思考能力将变得更有价值。